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Neuro5 é a
solução de análise e reconhecimento de
padrões em imagens (fotos, figuras e textos) que possibilita
analisar, classificar, e obter informações de fotos,
mapas, desenhos e outras fontes de informação onde a
obtenção da informação é vital e
de difícil acesso, como por exemplo, a
verificação de qualidade em pontos-chave nas linhas
de produção, a classificação de dados,
análise de fotos de satélite, etc.
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O PROBLEMA
Obter e analisar dados onde a informação é
distorcida, ruidosa ou incompleta é uma tarefa
difícil de ser conduzida por aplicações
convencionais. Automatizar certas tarefas como controle de
qualidade em linhas de produção, análise de
imagens e fotografias e padrão de consumo é
extremamente desejável mas difícil de ser
implementado.
Soma-se a isso o fator humano, onde tarefas executadas de forma
manual são sucessíveis a erros, falta de
atenção e imprevisibilidade inerente aos seres
humanos.
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A SOLUÇÃO
A Fiveware Solutions se baseou nos conceitos de
percepção e raciocínio do próprio
cérebro humano para criar uma solução de
Inteligência Artificial fundamentada em redes neurais, com a
capacidade de absorver padrões e de se auto corrigir, o que
permite a tomada de decisões mesmo quando não
há disponibilidade de informações completas.
O Neuro5 permite um processo de automação que
realiza análises em padrões de dados e imagens
(fotos, figuras e textos), possibilitando sua
utilização em diversas áreas onde a
obtenção da informação é vital e
de difícil acesso, como por exemplo, a
verificação de qualidade em pontos-chave nas linhas
de produção, a classificação de dados,
análise de fotos de satélite, etc.
Desevolvido na linguagem Java (R), o Neuro5 utiliza-se de conceitos
e ferramentas padrões de mercado, que possibilitam
fácil e rápida integração com sistemas
legados, Mainframes e servidores corporativos. Como uma
aplicação JEE, o Neuro5 roda em qualquer sistema
operacional, em qualquer plataforma, em qualquer servidor de
aplicação.
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VANTAGENS
- Automação do processo de coleta de
informação;
- Redução de erros ocasionados por processos
manuais;
- Aumento de performance;
- Alta capacidade de integração com outros
sistemas;
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CARACTERÍSTICAS TÉCNICAS
A solução é composta de dois
módulos:
- Módulo de treinamento supervisionado
Responsável pelo aprendizado de informações e
auto-correção baseados em treinamento
SUPERVISIONADO, onde a informação de entrada e o
resultado esperado são fornecidos. Ex.: fotos de um
peça defeituosa e o valor DEFEITO.
- Módulo de produção
A solução em si, que recebe as
informações de entrada, por exemplo fotos de uma
peça, e retorna automaticamente se a peça é
defeituosa ou não.
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